Objetivos

El objetivo del proyecto es la generación de nuevo conocimiento para mejorar la competitividad y las capacidades del IBV relacionadas con nuevos servicios médicos de formación, diagnóstico o planificación quirúrgica, incorporando técnicas y herramientas como el tratamiento avanzado de imagen médica, técnicas de Inteligencia Artificial, metodologías de análisis de datos y la generación de modelos anatómicos y su impresión y visualización 3D.

Concretamente el proyecto trabaja en la generación de metodologías basadas en IA para el análisis avanzado de imagen médica para la mejora de la planificación quirúrgica, generación de metodologías para la generación de modelos anatómicos físicos más realistas mediante la segmentación avanzada y materiales de impresión 3D, e investigación y desarrollo de metodologías para la generación de modelos anatómicos virtuales mediante la segmentación avanzada y la utilización de Realidad Aumentada y Realidad Virtual.

Los resultados son los siguientes:

• Metodología basada en Inteligencia Artificial para la detección de anomalías anatómicas en imagen médica: Metodología para la segmentación automática de columnas vertebrales patológicas a partir de distintos tipos de imagen médica, así como el desarrollo de un algoritmo de clasificación según la severidad de la patología de escoliosis. 


• Metodología basada en Inteligencia Artificial para la optimización de procedimientos quirúrgicos: Metodología para la segmentación de anatomía de interés en imagen médica en sistema musculoesquelético. Se trabajó en aneurismas cerebrales mediante parámetros relevantes aportados. Desarrollo de una metodología de inteligencia artificial para la sección automática de nº de coil, para la planificación quirúrgica de aneurismas cerebrales, a partir de un conjunto que incluye variables de tipo sociodemográfico, factores de riesgo, información sobre el aneurisma y la técnica realizada, y variables subjetivas.


• Impresión de nuevos modelos anatómicos con nuevos materiales y técnicas con el objeto de ayudar en el diagnóstico, formación y planificación quirúrgica: Exploración de nuevas técnicas de impresión (FDM con siliconas) y de nuevos materiales de impresión (bioplásticos) para la obtención y modelos más realistas de anatomía musculoesquelética como el raquis, pelvis, fémur, hueso con osteoporosis…y vascular con materiales transparentes y flexibles.


• Simulaciones con modelos anatómicos específicos extraídos de imágenes médicas mediante realidad virtual y aumentada: Desarrollo de proyectos de realidad aumentada que mediante elementos virtuales proyectados sobre los modelos anatómicos impresos (fémur patológico y/o amputado), muestren parámetros que sirvan de guiado para procedimientos quirúrgicos.