DEEP_LAB: Deep Learning aplicado al Análisis Biomecánico de Movimientos Humanos
Se pretende validar que la utilización de tecnologías avanzadas permitirá a los entrenadores y profesionales de la salud evaluar de manera más precisa la mecánica del movimiento humano y una valoración más rápida y precisa en el ámbito clínico, lo que favorecerá a planificar y ajustar el tratamiento para ayudar al paciente a mejorar su capacidad funcional y calidad de vida.
Objetivos
El objetivo principal del proyecto es poner a punto y explorar el potencial uso de nuevas metodologías de registro y de análisis de datos biomecánicos de movimientos humanos, basado en Deep Learning (DL), para desarrollar herramientas y soluciones innovadoras para los ámbitos de la salud y el deporte.
Para la consecución del objetivo principal se han definido los siguientes objetivos técnicos:
- Definir, en colaboración con las empresas participantes en el proyecto, las principales aplicaciones de las tecnologías de registro biomecánico y de las tecnologías basadas en DL, e identificar necesidades para su desarrollo y aplicación.
- Poner a punto y adaptar a las necesidades detectadas, técnicas y metodologías de registro biomecánico y basadas en DL.
- Ampliar el conocimiento sobre DL, en particular, profundizar en las técnicas más adecuadas para el análisis del movimiento humano en el ámbito clínico y deportivo.
- Definir y poner en marcha un estudio aplicado en entorno clínico y deportivo, utilizando las metodologías de registro basadas en DL, a partir del conocimiento desarrollado en el proyecto.
- Estudiar la viabilidad de los resultados del proyecto en colaboración con las empresas participantes.
El proyecto nos ha permitido obtener y validar en contexto real los siguientes resultados:
- Procedimiento de identificación automática de marcadores mediante DL para sistemas de registro cinemático.
- Procedimiento multicámara de registro cinemático de movimientos sin marcadores.
Accede a un artículo sobre el proyecto y sus principales resultados aquí
A continuación, se indican los entregables públicos del proyecto (puede solicitar más información de los mismos a través del formulario):
- Procedimientos de registro y análisis basados en aprendizaje profundo: En este documento se definen las principales aplicaciones de las tecnologías de registro basadas en Deep Learning. Se identifican las principales necesidades de investigación en el ámbito deportivo y en el ámbito clínico en cuanto al diseño de protocolos de valoración de diferentes gestos funcionales que puedan ser optimizados. También se presenta el desarrollo de métodos y procedimientos de registro y análisis a partir de las especificaciones y las necesidades detectadas.
- Análisis de los registros realizados: En este documento se muestran los resultados de los estudios de puesta a punto de las metodologías de registro desarrolladas: herramientas de valoración basadas en tecnologías portables y técnicas de análisis de datos de inteligencia artificial, en contexto clínico y deportivo.
- Estudios de viabilidad: En el documento se presentan los principales resultados obtenidos en los estudios de viabilidad técnica realizados con las empresas colaboradoras en el proyecto.
- Difusión: Documentación gráfica y clipping. El documento recoge la documentación gráfica y el clipping de las acciones de difusión realizadas en el proyecto.
- Documentación y soportes utilizados en las actividades de transferencia: Informe recopilatorio de las acciones de transferencia del proyecto.
Empresas colaboradoras
Coordinador:
Instituto de Biomecánica (IBV)
Empresas colaboradoras:
- UMIVALE ACTIVA, Mutua Colaboradora de la Seguridad Social.
- Unión de Mutuas, Mutua Colaboradora de la Seguridad Social
- HOSPITAL IMED VALENCIA
- Training for you
- Universidad Europea de Valencia
- UNIVERSIDAD CATÓLICA DE VALENCIA
- Centro Ortopédico Valencia (COV Ortopedia S.L.)
Duración y referencia
Fecha de inicio: 01-01-2023
Fecha de finalización: 31-12-2023
Referencia del proyecto: IMDEEA/2023/79
Proyecto ( IMDEEA/2023/79) financiado por el programa 2023 de ayudas del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico realizados en colaboración con empresas, financiado por la Unión Europea.

