MUSoL. Movilidad Urbana Sostenible para comunidades Locales.
Las empresas del ámbito de la movilidad han de optimizar el uso de recursos, integrar datos útiles en tiempo real y mejorar la planificación de infraestructuras de carga de VE. El proyecto proporciona herramientas para ello:
- la plataforma de análisis de datos permitirá optimizar operaciones de movilidad,
- el canal de participación ciudadana facilitará la adopción de soluciones sostenibles mediante la gobernanza colaborativa,
- las simulaciones de movilidad con RV permitirán validar nuevos modelos antes de su implementación,
- los algoritmos de predicción ayudarán a anticiparse a patrones de demanda.
- la metodología para el diseño de estaciones intermodales y la validación de interoperabilidad de estaciones de carga mejorarán la eficiencia de infraestructuras multimodales,
- la optimización del consumo energético contribuirá al ahorro en instalaciones de carga eléctrica.
- el monitoreo continuo de la experiencia del usuario permitirá ajustar servicios en tiempo real,
- la estrategia de gestión de datos abiertos fomentará el acceso transparente a información relevante.
Objetivos
El objetivo principal del proyecto es desarrollar herramientas para la definición de soluciones en el contexto de la movilidad urbana sostenible, basadas en movilidad eléctrica y transporte intermodal. El enfoque se centra en el desarrollo e implementación de servicios avanzados de electromovilidad (como recarga inteligente, mantenimiento predictivo, interoperabilidad y forecasting con IA) y en el diseño de canales de participación ciudadana que permitan la evaluación y validación de estas soluciones dentro del contexto de Smart City.
Los objetivos técnicos son:
- Desarrollo de una metodología de participación ciudadana en movilidad sostenible
- Diseños de servicios de movilidad sostenible
- Creación de un canal de participación ciudadana
- Desarrollo y optimización de servicios de movilidad
- Evaluación del canal de participación ciudadana
Los resultados del proyecto son:
- Plataforma de análisis de datos y visualización.
- Canal de participación ciudadana en movilidad.
- Entornos de simulaciones de movilidad con Realidad Virtual (RV).
- Metodología para los planes de movilidad.
- Modelo de predicción de la demanda.
- Prototipo OCPP.lite
- Modelo de recarga inteligente.
Modelo de mantenimiento predictivo de estaciones de recarga.
Empresas colaboradoras
Coordinador:
Instituto de Biomecánica (IBV)
Centros participantes:
ITE (Instituto Tecnológico de la Energía)
Empresas colaboradoras:
Movilidad urbana sostenible S.L (MOVUS)
Deepsense S.L.
Pavapark Movilidad S.L
Move Consulting
Gaia Charge
Coopalbaterense
Grupo moves innova S.L. (PLAN MOVES)
Duración y referencia
Fecha de inicio: 01-04-2025
Fecha de finalización: 30-06-2026
Referencia del proyecto: IMDEEA/2025/66
