BIOMIND: Desarrollo de tecnologías digitales basadas en biosensores y wearable electronics para la monitorización remota de la salud mental mediante algoritmos de Inteligencia Artificial
El proyecto BIOMIND se centra en desarrollar tecnologías digitales STEP orientadas a la generación de una solución biométrica avanzada para la monitorización remota, no invasiva y objetiva de estados mentales complejos con potencial aplicación en salud mental, mediante la integración de un sistema wearable basado en sensores electroquímicos y electrónica impresa sobre sustratos flexibles, junto con modelos avanzados de Inteligencia Artificial, con el fin de alcanzar un nivel de madurez tecnológica TRL 6-7 mediante su demostración y validación en entornos operativos reales bajo criterios de calidad, interoperabilidad y privacidad.
Objetivos
Los objetivos técnicos del proyecto son:
- OE1. Establecer las especificaciones metodológicas, clínicas y técnicas necesarias para el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial orientados a la estimación objetiva de estados complejos relacionados con salud mental a partir de señales fisiológicas (electrofisiológicas y bioquímicas).
- OE2. Establecer el protocolo metodológico y los criterios técnicos para la obtención, organización y curación de la base de datos multimodal.
- OE3 Desarrollar sensores electroquímicos impresos (sudor/saliva) para lactato y cortisol
- OE4 Desarrollar sensores físicos flexibles (presión, temperatura y ECG) y electrónica híbrida para monitorización de cardio y temperatura del paciente.
- OE5. Desarrollar y entrenar modelos de Inteligencia Artificial para la estimación de estados complejos basados en la generación de una base de datos multimodal estructurada.
- OE6. Desarrollar un parche transdérmico biocompatible (apto para contacto directo con la piel) con sensores embebidos de temperatura y ECG, y electrónica integrada para captura de datos biométricos de manera no invasiva.
- OE7. Definir la arquitectura conceptual de integración e interoperabilidad del sistema, y desarrollar el diseño conceptual no funcional de dicha plataforma.
- OE8. Validar la funcionalidad de dispositivo sensor y del modelo de Inteligencia Artificial para detectar estados mentales complejos relacionados con la salud mental.
Las tareas realizadas son las siguientes:
- Gestión y Coordinación técnica
- Requisitos y especificaciones BIOMIND
- Investigación en sensores y wearable electronics para input de datos
- Desarrollo de algoritmos IA para la estimación de estados complejos de salud mental
- Integración y validación BIOMIND
- Transferencia de resultados
- Difusión de resultados
Los resultados obtenidos son los siguientes:
- Procesos y metodologías técnicas de monitorización multimodal (R1)
- Modelos de Inteligencia Artificial para la generación de indicadores de salud mental. (R2)
- Diseño conceptual de la arquitectura técnica de interoperabilidad y de la interfaz (Mockup) con principios de usabilidad. (R3)
- Dispositivo electrónico para captura de datos de biomarcadores (R4)
Empresas colaboradoras
Coordinador:ASOCIACIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MATERIALES PLÁSTICOS Y CONEXAS (AIMPLAS)
Instituto de Biomecánica (IBV)
Empresas colaboradoras:
José Crespo Ballester S.A.
Blautic Designs S.L.
Advanced Wave Sensors S.L. (AWSensors)
Dextro Médica S.L.
HOSPIVALENCIA 2008 SL (IMED)
ISECO SERVICIOS TECNOLÓGICOS SL
Duración y referencia
Fecha de inicio: 01-05-2026
Fecha de finalización: 30-04-2027
Referencia del proyecto: IMIDSA/2026/24
Proyecto (IMIDSA/2026/24). Este proyecto cuenta con el apoyo de la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio de la Generalitat Valenciana, a través del IVACE+i, y está financiado por la Unión Europea, a través del Programa FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027.
Si quiere acceder a los resultados de la investigación pinche aquí