MONET-IA. Desarrollo de herramientas y algoritmos de monitorización en entornos reales basados en Inteligencia Artificial para mejorar la salud y el bienestar
Con la proliferación de tecnologías conectadas de forma inalámbrica, inteligencia artificial y deep learning, las empresas están adquiriendo nuevas oportunidades de mejora gracias a la monitorización de su entorno. MONET-IA ofrece:
- Soluciones de seguimiento que permiten medir la demanda, mejorar la calidad del servicio, obtener información detallada sobre el compromiso del cliente, e incluso aumentar sus ganancias con una mejor gestión de las inversiones.
- Análisis de comportamiento y emociones de los usuarios para mejorar la experiencia y bienestar del usuario en sectores como la salud (por ejemplos, residencias, balnearios, etc.).
Objetivos
El objetivo principal del proyecto MONET-IA es entender a las personas en su entorno real, a partir de la monitorización y la puesta a punto de diferentes tecnologías de registro para conocer su comportamiento, su estado emocional y cognitivo, y explorar su potencial uso en campos como la salud, bienestar, ocio y deporte.
Se han definido los siguientes objetivos específicos:
- Selección de la tecnología y metodología para el seguimiento y monitorización de las personas. Desde tecnologías sin contacto (radar, imagen, wifi, etc.), wearables, o cualquier otra solución que no sea especialmente aparatosa, compleja o cara.
- Explorar los algoritmos de detección de objetos y persona.
- Explorar el uso del eyetracking y las emociones en las fases de diseño y desarrollo del producto para el testeo de la futura aceptación de las alternativas de productos previo a su lanzamiento.
- Explorar las potenciales aplicaciones en distintos sectores y escenarios de uso, teniendo en cuenta los distintos perfiles de usuarios y la forma de interaccionar entre ellos y el entorno.
- Explorar el uso de la realidad virtual como herramienta que nos permita entender cómo se comportaría la persona en escenarios/situaciones complejas difíciles de reproducir en la vida real.
- Explorar la aceptación de estas tecnologías y soluciones por parte de los usuarios y empresas, teniendo en cuenta aspectos de privacidad y las condiciones de contorno de implementación en cada entorno empre empresarial.
Los resultados obtenidos son:
- Tecnologías identificadas para el seguimiento de las personas y monitorización de entornos: Este resultado comprende un mapa de las distintas tecnologías que permiten realizar la monitorización de objetos/personas, la interacción con ellos en distintos entornos. En este sentido, el trabajo se centra en tres ramas: tecnologías /wearables /métodos – algoritmos.
- Versión alfa del algoritmo de detección (clasificador): El resultado es una versión del algoritmo que permite clasificar a las personas de forma off-line, y realizar
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Empresas colaboradoras
Coordinador:Instituto de Biomecánica (IBV)
Empresas colaboradoras:
- Bumerania S.L.
- Encom Games, S.L.
- Gestió Sociosanitària del Mediterrani S.L.
- Lãberit Sistemas, S.L.
- Play And Go Experience S.L.
Duración y referencia
Fecha de inicio: 01-01-2023
Fecha de finalización: 31-12-2023
Referencia del proyecto: IMDEEA/2023/58
Proyecto ( IMDEEA/2023/58) financiado por el programa 2023 de ayudas del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) dirigidas a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el desarrollo de proyectos de I+D de carácter no económico realizados en colaboración con empresas, financiado por la Unión Europea.
Si quiere acceder a los resultados de la investigación pinche aquí