trIAje - Desarrollo de una estación de pretriaje autónoma e inteligente para la optimización del proceso de triaje en urgencias hospitalarias

El proyecto trIAje busca desarrollar y validar una estación de pre-triaje autónoma e inteligente capaz de evaluar al paciente a través de los principales síntomas reportados y la medición precisa de sus constantes vitales, para su admisión a triaje. El proyecto se basa en: 
  • El uso de tecnología de registro sin contacto de variables fisiológicas mediante sensores y modelos avanzados de IA
  • La implementación de un asistente generativo virtual basado en IA y PL.
  • Un modelo inteligente de análisis de datos basado en técnicas de machine learning para evaluar la condición de los pacientes
  • El desarrollo de una arquitectura interoperable con sistemas hospitalarios, permitiendo la generación de indicadores de eficiencia y calidad, a través del análisis de datos. 

Objetivos

El proyecto trIAje tiene como objetivo general el desarrollo y validación de una innovadora estación de pre-triaje autónoma capaz de 1) identificar al usuario, 2) realizar las mediciones hemodinámicas necesarias, 3) interactuar con él y guiarlo para el registro mediante la voz de los principales síntomas que justifican su presencia en Urgencias y 4) realizar un análisis inteligente de la información para asignarle una prioridad inicial para su admisión a triaje atendiendo a los protocolos  clínicos establecidos por la organización sanitaria.

Los resultados incluyen:


  • R1 Estación de pre-triaje autónoma para la evaluación y priorización del paciente en urgencias.

  • R2 Tecnología sin contacto para el registro automático y autónomo de variables hemodinámicas de forma rápida y precisa.

  • R3 Modelo generativo para la interacción automatizada y la extracción guiada de información del paciente mediante la voz.

  • R4 Modelo avanzado para el procesado y análisis de datos de la estación de pre-triaje y la generación de indicadores de riesgo y priorización de los casos.

  • R5 Módulo para la explotación de datos históricos y generación de indicadores de eficiencia y calidad.

  • R6 Arquitectura interoperable y compatible con el HIS, con capacidad de comunicación en tiempo real y explotación de datos para la optimización de los procesos asistenciales en urgencias.

  • R7 Base de datos clínicos generada, con información de variables fisiológicas, información clínica de la visita e indicadores de riesgo.

  • R8 Informe de evidencia científica de la eficacia y usabilidad de la estación de pre-triaje en el marco de una validación en entorno clínico relevante.

Empresas colaboradoras

EPIGRAM Technologies (coordinador)

Socios:

  • Instituto de Biomecánica de Valencia (IBV)

  • Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe) 

  • Ascires Grupo Biomédico

Duración y referencia

Fecha de inicio: 01-09-2025
Fecha de finalización: 31-08-2028
Referencia del proyecto: CPP2024-011544

Proyecto financiado por la Agencia Estatal de Investigación del Ministerio de Ciencia, Innovación e Universidades, dentro de Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2024-2027, Programa Estatal de Transferencia y Colaboración, Subprograma Estatal para impulsar la Colaboración en y entre los Sectores Público y Privado.
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